Whatever the approach, the volume of data is usually large and qualitative data analysis software could help simplify the operational activities. It can be organized into three approaches: lexical analysis (nature and richness of the vocabulary), syntactic (verb tenses and modes) and thematic (themes and frequency), used complementarily or separately, depending on the research objective. Palavras-chave: análise de conteúdo, MAXQDA., NVivo., vantagens, análise comparativa.Ĭontent analysis is widely used in qualitative research. A redução considerável no tempo de execução da análise, bem como a possibilidade de aplicar diferentes filtros, são benefícios importantes obtidos auxiliando o investigador a refletir sobre os dados coletados. Ressalta-se que o conhecimento do pesquisador sobre análise do conteúdo é fundamental, uma vez que os softwares não codificam os dados. Observou-se a semelhança em termos de recursos disponíveis para a análise de dados qualitativos nos dois softwares e a diferença na interface com o usuário. Assim, foi realizada uma revisão das principais características da análise de conteúdo temática e das características dos softwares NVivo® e MAXQDA®, procedendo-se, então, à comparação entre eles. O objetivo deste estudo é analisar a contribuição dos softwares NVivo® e MAXQDA ® na análise de conteúdo temática.
Em todas as abordagens, o volume de dados é geralmente grande e um software de análise de dados pode ajudar na simplificação das atividades operacionais. Estas podem ser utilizadas de forma complementar ou separadamente, conforme o objetivo da pesquisa. A análise de conteúdo é amplamente utilizada na pesquisa qualitativa e apresenta três abordagens: análise léxica (natureza e riqueza do vocabulário), análise sintática (tempos verbais e modos) e análise temática (palavras e frequência).
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